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[연구 프론티어] 이인석 교수 연구팀, 유전체코호트 네트워크 분석을 통한 질병유전자 예측 시스템 개발

시스템생물학 이용해 유전체코호트 빅데이터 기반 질병유전자 예측력 획기적으로 증대

이인석 교수(생명공학과) 연구팀이 최근 질병유전자 발굴에 가장 많이 사용되고 있는 대규모 유전체코호트 빅데이터를 네트워크 정보와 통합하여 고효율저비용으로 신규 질병유전자들을 발굴할 수 있는 개방형 예측 시스템 ‘GWAB’을 개발했다. 

인간 게놈프로젝트가 완성된 이후 정상인과 환자의 대규모집단(cohort)을 구축하고 이들의 유전체정보를 분석·비교하여 질병에 연관된 유전체 변이를 발굴하고, 이를 기반으로 질병유전자까지도 발굴할 수 있는 연구인 GWAS(Genome-wide association study)가 다양한 질병의 연구를 위해 진행되어 왔다. 이러한 유전체 연구법은 이제까지 많은 질병유전자를 발굴하는 데 크게 기여했지만 일반적으로 수십억 원의 연구비용으로 수십 개 이하의 질병유전자만을 발굴할 수 있는 효율성의 한계가 있었다....

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http://www.yonsei.ac.kr/ocx/news.jsp?mode=view&ar_seq=20170601225629413011&sr_volume=608&list_mode=list&sr_site=S&pager.offset=9